AWS Üzerinde Üretken Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme ve Amazon Bedrock AgentCore ile Ajan Tabanlı Yapay Zeka Geliştirme
Süre: 2 Gün
Platform: Zoom
Neden Katılmalısınız?
Stratejik Kariyer Kazanımları
- Yapay zeka ve bulut teknolojilerinde geleceği şekillendiren yetkinlikler edinin.
- Profesyonel kariyerinizde ölçülebilir değerler yaratan bir etki oluşturun.
- Otonom ajan tabanlı sistemlerde uzmanlaşarak sektörde fark yaratın.
Teorik Eğitim ve Uygulamalı Deneyim (Hands-on)
- AWS servislerine (Bedrock, SageMaker, Q vb.) derinlemesine bakış.
- Gerçek dünya senaryoları ile YZ tabanlı uygulamaların geliştirilmesi ve yayına alınması (deployment) süreçlerinde pratik deneyim.
Kapsamlı Müfredat
- Amazon Bedrock ile yapay zeka modellerinin kullanımı; Amazon SageMaker ile model eğitimi ve dağıtımı; Amazon Q entegrasyonu ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerinin inşası.
- Yapay zeka ajanlarını kurgulama ve orkestrasyon yeteneklerini öğrenme.
- Bulut odaklı yazılım mimarileri tasarlama.
Profesyonel ve Finansal Avantajlar
- AWS yapay zeka servisleri ile verimli geliştirme süreçlerini ve operasyonel maliyetlerin nasıl düşürüleceğini öğrenin.
- En yüksek iş değerine en düşük maliyetle ulaşmak için Bedrock, SageMaker ve Q gibi servislerle kaynak kullanımını optimize edin.
Güvenlik ve Sorumluluk
- AWS güvenlik servislerini kullanarak veri gizliliğini korumayı öğrenin; sorumlu yapay zeka yaklaşımını benimseyerek modelleri yetkisiz erişimlere ve kötüye kullanıma karşı güvence altına alın.
Hedef Kitle
- AWS bulut ekosisteminde derinleşmek isteyen BT profesyonelleri ve bulut teknolojilerinin gücüyle dönüşüm hedefleyen işletmeler için uygundur.
Eğitim Programı
| Kurs | Toplam Süre |
|---|---|
| Gün 1 | 7 saat 30 dakika |
| Modül 0: Eğitime Giriş | 15 dakika |
| Modül 1: AWS Üretken YZ Teknolojileri | 45 dakika |
| Modül 2: Amazon Bedrock ile Programlama | 30 dakika |
| Lab 1: Uygulama: Amazon Bedrock API'ları ile Geliştirme | 45 dakika |
| Modül 3: İleri Seviye Prompt Mühendisliği | 45 dakika |
| Ara: Öğle Arası | 60 dakika |
| Modül 4: RAG Mimarisi | 45 dakika |
| Lab 2: Uygulama: Amazon Bedrock Bilgi Tabanları ile RAG Geliştirme | 30 dakika |
| Modül 5: Açık Kaynak Çerçevelerin Amazon Bedrock ile Entegrasyonu | 45 dakika |
| Lab 3: Uygulama: Açık Kaynak Çerçeveler Kullanarak Üretken YZ Uygulama Deseni Geliştirme | 30 dakika |
| Tahmini Toplam Mola Süresi | 60 dakika |
| Toplam Kurs Süresi | 450 dakika |
| Day 2 | 7 saat 45 dakika |
| Özet: 1. Gün Özeti ve Hatırlatma | 10 dakika |
| Modül 6: Üretken YZ Uygulama | 45 dakika |
| Bileşenlerinin Değerlendirilmesi | - |
| Lab 4: Uygulama: RAG Uygulamalarının Performans Değerlendirmesi | 30 dakika |
| Modül 7: Sorumlu Yapay Zeka Uygulamaları | 50 dakika |
| Lab 5: Uygulama: Bedrock Guardrails ile Üretken YZ Uygulama Güvenliği | 30 dakika |
| Ara: Öğle Arası | 60 dakika |
| Modül 8: Ajan Tabanlı YZ için Temeller ve Çalışma Zamanı | 30 dakika |
| Modül 9: İleri Seviye Ajan Orkestrasyonu (Kimlik, Araçlar, Bellek) | 45 dakika |
| Modül 10: Canlı Ortama Hazırlık | 45 dakika |
| Lab 6: Uygulama: Amazon Bedrock AgentCore ile Ajanları Geliştirme ve Ölçeklendirme | 60 dakika |
| Tahmini Toplam Mola Süresi | 60 dakika |
| Toplam Kurs Süresi | 465 dakika |
edubulut bir
markasıdır.